Статус сервисов
MCP Server
HTTP (порт 8766)
HTTP
Role System
0 ролей активно
OK
Outline Connection
—
—
Проекты
0 проектов
—
Рабочий стол
—
Занято 0 МБ из 100 МБ
Векторный кэш
—
Занято 0 МБ из 100 МБ
Информация
Python: —
Workspace: —
Playwright Status
—
Outline URL
—
Менеджер инструментов MCP
Всего: 0 | Включено: 0
Настройки прокси
Логирование включено
Авто-чанкинг включён
Размер chunk: байт
Загрузка инструментов...
Управление ролями нейропартнёров
Всего: 0 | Активных: 0
Роли не настроены
Управление проектами
Всего: 0 | Активных: 0
Проекты не настроены
Рабочий стол
Файлов: 0 Папок: 0 Размер: 0 B
Папка: /
Имя
Тип
Размер
Изменён
Действия
Загрузка...
Распознавание текста и изображений
Всего: 0
📁 Выберите файл (изображение или PDF)
История распознавания
0 записей
История пуста
⊟ Кэш ролей
📚 Кэш проектов
👁 Кэш OCR&Vision
🧠 Embedding model
⌘ Outline
Кэш ролей
Нет данных кэша
Кэш проектов
Нет данных кэша проектов
Кэш OCR&Vision
Нет данных кэша OCR&Vision
Модель эмбеддингов
URL сервера эмбеддингов (OpenAI-compatible API)

Модель: Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B

Размерность: 1024

Batch size: 50 документов

⚠️ Важно
При изменении настроек эмбеддингов необходимо переиндексировать все проекты для применения изменений.
Подключение к Outline
Настройки кэша
Время жизни кэша (часы)